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1.6.1. 简介
1.6.1.1. 概念
WAF（Web Application Firewall，Web应用防火墙）是通过执行一系列针对HTTP/HTTPS的安全策略来专门为Web应用提供加固的产品。
在市场上，有各种价格各种功能和选项的WAF。在一定程度上，WAF能为Web应用提供安全性，但是不能保证完全的安全。
1.6.1.2. 常见功能
- 检测异常协议，拒绝不符合HTTP标准的请求
- 对状态管理进行会话保护
- Cookies保护
- 信息泄露保护
- DDoS防护
- 禁止某些IP访问
- 可疑IP检查
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- 安全HTTP头管理
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- X-XSS-Protection
- X-Frame-Options
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- 机制检测
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- CSRF token
- HSTS
1.6.1.3. 布置位置
按布置位置，WAF可以分为云WAF、主机防护软件和硬件防护。云WAF布置在云上，请求先经过云服务器而后流向主机。主机防护软件需要主机预先安装对应软件，如mod_security、ngx-lua-waf等，对主机进行防护。硬件防护指流量流向主机时，先经过设备的清洗和拦截。
1.6.2. 防护方式
WAF常用的方法有关键字检测、正则表达式检测、语法分析、行为分析、声誉分析、机器学习等。
基于正则的保护是最常见的保护方式。开发者用一些设定好的正则规则来检测载荷是否存在攻击性。基于正则的防护较为简单，因此存在一些缺点。例如只能应用于单次请求，而且正则很难应用到一些复杂的协议上。
基于语法的分析相对正则来说更快而且更准确，这种分析会把载荷按照语法解析成的符号组，然后在符号组中寻找危险的关键字。这种方式对一些载荷的变式有较好的效果，但是同样的，对解析器要求较高。
基于行为的分析着眼的范围更广一些，例如攻击者的端口扫描行为、目录爆破、参数测试或者一些其他自动化或者攻击的模式都会被纳入考虑之中。
基于声誉的分析可以比较好的过滤掉一些可疑的来源，例如常用的VPN、匿名代理、Tor节点、僵尸网络节点的IP等。
基于机器学习的WAF涉及到的范围非常广，效果也因具体实现和场景而较为多样化。
除了按具体的方法分，也可以根据白名单和黑名单的使用来分类。基于白名单的WAF适用于稳定的Web应用，而基于黑名单则适合处理已知问题。
1.6.3. 扫描器防御
- 基于User-Agent识别
- 基于攻击载荷识别
- 验证码
1.6.4. WAF指纹
- 额外的Cookie
- 额外的Header
- 被拒绝请求时的返回内容
- 被拒绝请求时的返回响应码
- IP
1.6.5. 绕过方式
1.6.5.1. 基于架构的绕过
- 站点在WAF后，但是站点可直连
- 站点在云服务器中，对同网段服务器无WAF
1.6.5.2. 基于资源的绕过
- 使用消耗大的载荷，耗尽WAF的计算资源
1.6.5.3. 基于解析的绕过
- 字符集解析不同
- 协议覆盖不全
- 协议解析不正确
- 站点和WAF对https有部分不一致
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- WAF解析与Web服务解析不一致
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- 同一个参数多次出现，取的位置不一样
- HTTP Parameter Pollution (HPP)
- HTTP Parameter Fragmentation (HPF)
1.6.5.4. 基于规则的绕过
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- 等价替换
-
-
- 大小写变换
-
select=>sEleCt<sCrIpt>alert(1)</script>
-
- 字符编码
-
- URL编码
- 十六进制编码
- Unicode解析
- Base64
- HTML
- JSFuck
- 其他编码格式
- 等价函数
- 等价变量
- 关键字拆分
- 字符串操作
-
-
- 字符干扰
-
-
- 空字符
-
- NULL (x00)
- 空格
- 回车 (x0d)
- 换行 (x0a)
- 垂直制表 (x0b)
- 水平制表 (x09)
- 换页 (x0c)
- 注释
-
-
- 特殊符号
-
- 注释符
- 引号（反引号、单引号、双引号）
-
- 利用服务本身特点
-
-
- 替换可疑关键字为空
-
selselectect=>select
-
- 少见特性未在规则列表中
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