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数据模型：
对现实世界数据特征的抽象
数据库系统的核心和基础
数据模型用来描述数，组织数和对数据进行操作
1.2.1 两类数据模型
第一类 概念模型(信息模型)
概念模型：按照用户观点对数据和信息建模，用于数据库设计中
第二类 逻辑模型和物理模型
逻辑模型：按计算机的观点对数据进行建模，用于DBMS实现
逻辑模型包括：
层次模型,网状模型,关系模型，面向对象数据模型，对象关系数据模型 半结构化数据模型等
半结构化数据模型：
计算机观点对数据建模，用于数据库管理系统的实现物理模型对数据最底层的 抽象描述数据在系统内部的表示方法和存取方法
物理模型：描述数据在系统内（磁盘）的表示方法和存取方法
面向计算机系统。
1.2.2 概念模型
1.信息世界的基本概念
1.实体（Entity）
客观存在并可相互区别的事物成为实体。可以是具体的人，事，物或抽象的概念
2.属性（Attributes）
实体所具有的某一特性称为属性，一个实体可以由若干个属性来刻画。
3.码(key)
唯一标识实体的属性集
4.实体型（ Entity Type）
用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体
5.实体集（Entity Set）
同一类型的集合成为实体集
6.联系
事物内部联系：是指组成实体的各属性之间的联系
事务之间的联系：通常是指不同实体集之间的联系
实体之间的联系有：一对一(1:1) 一对多(1: m ) 和多对多( m : n )等多种类型
概念模型的表示方法
实体-联系模型 E-R 模型
1.2.3 数据模型的组成要素
数据模型通常由数据结构（静态特性），数据操作（动态的性），数据的完整性约束条件三部分组成
1.2.4数据操作
对数据库中各种对象的是来允许执行的操作的集合
包括操作及有关的操作规则
数据操作的类型
- 查询
- 更新 （包括插入，删除，修改）
数据操作语言
- 定义数据操作的确切含义，符号优先级别
- 实现数据操作的语言
- 查询更新—–Query Language
- 更新语言—–DML
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